Khi sử dụng để tính lạm phát hay sức mua tương đương, việc lựa chọn những loại hàng hoá phổ biến các khu vực khác nhau trong một khoảng thời gian (lạm phát) hay trong một khoảng không gian (sức mua tương đương) là một việc vô cùng khó khăn.

Khi tính toán lạm phát, người ta cần sử dụng những hàng hoá xuất hiện ở nhiều thời điểm khác nhau và có tác dụng tương đương nhau đối với người tiêu dùng. Đây là một bài toán khó. Ví dụ, ô tô được sử dụng rất phổ biến trong thời đại hiện nay. Tuy nhiên, ô tô không được sử dụng vào năm 1900, khi xe ngựa vẫn được sử dụng làm phương tiện di chuyển. Vì vậy, cho dù ngành vận chuyển rất quan trọng, việc đưa ô tô vào “giỏ” này trở thành một vấn đề. Vấn đề này xảy ra trong một khoảng thời gian ngắn do khái niệm về “ô tô” thay đổi theo thời gian. Những chiếc xe hiện nay có thời gian sử dụng dài hơn, chạy nhanh hơn trước kia. Các nhà phân tích khi tính toán lạm phát thường sẽ bao gồm giao thông vận tải trong nhóm, tuy nhiên, họ cần xem xét sự khác nhau giữa các hình thức giao thông vận tải khác nhau.

Khi sử dụng để tính toán sức mua tương đương, một số vấn đề tương tự cũng diễn ra. Ở những khu vực khác nhau trên thế giới, các loại hàng hóa khác nhau có thể có vai trò tương đương nhau trong nền kinh tế. Vì vậy, một nhà phân tích khi tính toán sức mua tương đương sẽ cần tính toán đến sản lượng gạo ở Trung Quốc và sản lượng ngô ở Hoa Kỳ. Bên cạnh đó, ngành thời trang và văn hóa cũng có thể quyết định sự khác nhau rất lớn về công dụng của một số hàng hóa cụ thể ở những không gian khác nhau. Ví dụ, thịt bò sẽ không có giá trị ở khu vực Ấn Độ giáo và thịt lợn không có giá trị ở những khu vực theo đạo Hồi.

Một giải pháp cho những vấn đề này là sử dụng hai nhóm khác nhau và sử dụng giá trị trung bình của lạm phát/sức mua tương đương. Ví dụ, sử dụng một “giỏ” bao gồm những món hàng được mua bán trong năm 1900 và một “giỏ” với những hàng hóa thông dụng ngày nay. Sau khi tính toán giá trị của từng “giỏ”, chỉ số lạm phát trong một khoảng thời gian là giá trị tăng trung bình trong hai nhóm hàng. Một ứng dụng phổ biến của giá trị trung bình của hai nhóm hàng là chỉ số giảm phát GDP.